一种基于边缘计算的纸杯成型与装箱异常检测方法

本发明涉及异常识别检测技术领域，具体涉及一种基于边缘计算的纸杯成型与装箱异常检测方法，包括以下步骤：实时采集成型工序的微观结构干涉条纹图、材料光吸收谱矩阵和表面静电分布云图；生成材料的晶格畸变特征场；同时将表面静电分布云图进行势能梯度追踪，提取静电聚集特征向量；基于边缘计算节点的实时处理能力，当检测到材料晶格畸变特征场出现非对称扩散或静电聚集特征向量超过临界吸附阈值时，向成型模具发送等离子体中和指令，并触发材料预处理工序的介电常数补偿操作。本发明，突破了传统基于单一图像或信号处理难以同时感知多物理场异常的局限。