一种图像异常检测的方法及系统

本发明公开一种图像异常检测的方法及系统，涉及到计算机视觉和人工智能技术领域。本发明通过构建原型锚点库来紧凑地表征正常特征分布，并引入了对比损失函数。首先，原型锚点库从少量正常样本中提取最具代表性的特征点，这有效避免了在极少量数据下直接对整个特征流形建模的不稳定性和高存储开销，为后续对比学习提供了稳定且高效的参考基准。对比损失函数从两种尺度共同产生约束，两种尺度的约束相互协同，二者共同作用使得正常和异常特征在嵌入空间中形成更清晰、更稳定的几何分界。综上所述，在对比损失产生的两种尺度协同作用下，实现了在极少量正常样本条件下保证了图像异常检测的准确性与稳定性。