一种输电线路异物目标检测方法、装置及介质

本发明涉及一种输电线路异物目标检测方法、装置及介质，其中方法包括：以YOLOv8n模型为基础构建DLS‑YOLOv8n模型，使用可变形卷积残差模块替换YOLOv8n模型主干网络C2f模块中的Bottleneck结构，并以轻量级特征融合网络LBiFPN替换YOLOv8n模型的颈部网络，在模型检测头之前加入无参数注意力机制SimAM；获取输电线路异物图像并进行标注，构建数据集；配置深度学习环境，并设置DLS‑YOLOv8n模型参数；将输电线路异物检测数据集输入DLS‑YOLOv8n模型中进行训练和测试；利用训练完成的DLS‑YOLOv8n模型对输电线路异物图像进行识别。与现有技术相比，本发明具有识别精度高、模型参数量和计算量小等优点。