基于改进的YOLO11n网络的血清样本鉴定检测系统及方法

本发明公开了一种基于改进的YOLO11n网络的血清样本鉴定检测系统及方法，涉及机器视觉目标检测技术领域，首先优化骨干网络，替换DIEConv卷积层，根据输入的特征动态调整其卷积核或权重，提高了对重要特征的提取能力，更好地捕捉输入数据中的局部和全局特征，从而提高整体模型的性能。在Neck中引入的MSCA注意力机制通过多尺度特征提取和通道注意力机制提升网络对复杂特征的敏感性，有效地增强特征表示的能力。Dynamic Detection检测头在处理更为复杂结构情况下，根据输入图像的不同特征调整检测方法，动态调整检测参数，以确保高准确率。本发明改进的YOLO11n网络，进一步增强了网络特征提取能力和速度，可以提高复杂情况下对血清样本识别的准确率。