一种棉铃成熟度评估方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种棉铃成熟度评估方法、设备、介质及产品，涉及特征选择和机器学习领域，该方法包括：采集不同成熟度棉铃的高光谱遥感数据，分析确定棉铃成熟度评估的敏感波段；利用多种预处理方法对高光谱遥感数据进行预处理，利用多种特征选择方法进行特征选择，得到用于棉铃成熟度评估的特征波长，基于棉铃成熟度评估的敏感波段对特征波长进行二次筛选，得到用于棉铃成熟度评估的特征敏感波长；以特征敏感波长光谱数据和棉铃成熟度标签数据为输入，对机器学习初始模型进行训练，得到棉铃成熟度评估模型；棉铃成熟度评估模型用于对待预测棉铃的成熟度进行预测，本申请实现棉铃成熟度的无损、高效、精准、大面积定量评估。