一种耕地边界识别方法及系统

本申请提供了一种耕地边界识别方法及系统，采集目标耕地的遥感图像，对遥感图像进行耕地语义分割，得到初始耕地概率图，确定遥感图像的颜色‑纹理梯度幅值图，进而初始耕地概率图中各个像素在多方向上的类别概率梯度以及遥感图像的颜色‑纹理梯度幅值图，构建得到边界显著性图谱，根据边界显著性图谱中每个像素点的语义概率梯度幅值与颜色‑纹理梯度幅值确定每个像素点的语义‑几何特征失配度，通过所有像素点的语义‑几何特征失配度对边界显著性图谱进行自适应滤波，进而基于滤波后的边界显著性图谱生成目标耕地的耕地边界矢量。采用本申请的方案，可量化耕地边界图像识别过程中语义边界与视觉边缘的错位。