基于进化记忆增强正常性学习的无监督视频异常检测方法

本发明公开了一种基于进化记忆增强正常性学习的无监督视频异常检测方法，使用时间注意力增强编码器对输入视频帧序列进行特征提取，得到时空特征；将时空特征输入记忆网络进行记忆读取；通过语义解耦器将时空特征与重构特征解耦为共同语义特征和个性化语义特征；将共同语义特征输入解码器进行第一次预测，得到第一预测帧；将个性化语义特征反馈至记忆网络，进行进化记忆读取，得到进化重构特征；将进化重构特征输入解码器进行第二次预测，得到第二预测帧；根据第一预测帧和第二预测帧与真实未来帧之间的误差，计算异常分数；通过损失函数优化编码器、记忆网络、解耦器。本发明显著提升检测精度，在人工智能领域能够得到广泛应用。