基于机器视觉的装配式车站构件拼装质量自动识别方法

本发明涉及人工智能技术领域，公开了基于机器视觉的装配式车站构件拼装质量自动识别方法。该方法包括：通过工业相机阵列采集视频流；依据运动变化率与结构显著性动态选取关键帧；利用轻量化多尺度特征提取网络获取构件多尺度空间特征；结合基于BIM模型构建的三维几何约束模型进行投影匹配，计算位姿偏差；并依据拼装工艺规则库进行合规性判定，不合格时生成结构化告警信息。本发明通过上述技术手段，在保证识别精度的同时处理速度提升，满足现场施工节拍要求。