一种基于图像识别的矿山安全态势评估方法

本发明涉及矿山安全生产技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的矿山安全态势评估方法，包括采集目标矿山初始信息，识别局部采集区域并建立数字模型、设空间坐标系，再标记目标区域采集初始与实时图像，结合工作信息分静态与动态位置，随后对比静态位置图像确定异常的重点观察位置，最后经空间测量与数据处理得到速率增长系数，再判定一级警报和二级警报，进而减少人工巡检，降低管理成本，同时数字模型有利于数据可视化管理，为矿山精细化、智能化安全管理提供支撑，满足安全评估高要求。