一种远程识别异常雏鸭的方法及系统

本发明涉及稻田养鸭技术领域，公开了一种远程识别异常雏鸭的方法，所述方法包括以下步骤：通过无人机采集稻田鸭群的时序图像数据，基于深度学习目标检测模型识别各视频帧中的鸭子目标；提取并量化每个鸭子个体在时序上的可见性模式特征：所述可见性模式特征包括单位时间内鸭子个体被成功检测到的频率‑可见频率，以及每次连续被成功跟踪的持续时间‑连续可见时长；提取并量化每个鸭子个体在可见时段内的微运动节律特征。本发明通过无人机自主巡航与深度学习技术相结合，实现了对稻田异常雏鸭的自动化、高精度识别，彻底革新了传统低效的人工巡视模式，将监测效率有效提升。