基于增强特征的自适应细化图卷积动作识别方法

本发明提出一种基于增强特征的自适应细化图卷积动作识别方法，通过多阶特征与运动特征建模，综合关节位置、骨骼信息和角度编码，增强了输入特征的多样性和表达能力；设计了基于数据驱动的自适应图卷积过程，动态建模关节间复杂的交互关系，并引入自适应细化特征激活机制，优化了节点间信息流动，实现了骨架空间信息的精细化建模。同时，通过帧索引语义时间特征建模，捕捉动作的时序演化特征，全面解析了动作的时空语义关联，提升了模型对复杂地勤指挥动作的识别能力。