一种基于遥感的森林火灾报警系统

本发明针对传统森林火灾监测存在覆盖不全面、预警滞后、误漏报率高及缺乏优化机制等问题，提出一种基于遥感的森林火灾报警系统。该系统包含感知层、决策层及验证与反馈层：感知层通过地球静止轨道卫星群、低轨卫星星座、无人机/高空伪卫星协同采集多模态数据；决策层将原始数据量化为异常指数，经流体力学‑化学反应耦合模型与深度神经网络实现分级预警；验证与反馈层通过无人机实地确认形成真值数据，针对误报/漏报回溯调整模型参数，并将案例作为样本更新神经网络，形成闭环学习。本系统实现火灾早期前兆识别与精准预警，提升防控时效性与准确性。