基于全连接神经网络的平板液晶电视中心亮度预测方法

本发明公开了基于全连接神经网络的平板液晶电视中心亮度预测方法，涉及液晶显示技术领域，包括：提取液晶平板电视的特征参数作为输入数据，将中心亮度作为输出数据，建立数据集，并划分训练集和测试集；构建全连接神经网络，采用训练集对全连接神经网络进行训练；采用数据集评估全连接神经网络的性能，评估通过后得到最终的全连接神经网络；提取新的液晶平板电视的特征参数，输入到最终的全连接神经网络，得到预测的中心亮度。本发明将特征参数作为输入，中心亮度作为输出，输入输出关系看作是传递函数，用网络去逼近目标传递函数，解决构建物理模型复杂且准确率低的问题，提高预测准确性。