基于语音识别和图谱模型的超高压变电站移动运检方法

本发明提供一种基于语音识别和图谱模型的超高压变电站移动运检方法，属于超高压变电站移动运检技术领域；为解决目前变电站运检对语音数据进行分析处理时，训练数据和测试数据不匹配、存在噪声干扰、专业信息词汇识别准确率低的技术问题，采用的技术方案为：在超高压变电站运检过程中对运检语音进行语音识别，获取基于梅尔频率倒谱系数的运检语音的特征参数，并对运检语音的特征信号进行倒频谱归一化处理，估计出形状因子来抑制运检语音中的噪声；基于时间序列功率谱对运检语音进行归一化处理，消除或补偿噪声或环境带来的不匹配；采用深度学习的DNN‑HMM声学模型识别运检语音；本发明应用于超高压变电站移动运检。