一种针对说话人识别模型的幅度调制隐蔽后门注入方法

本发明公开了一种针对说话人识别模型的幅度调制隐蔽后门注入方法，涉及语音处理与人工智能安全技术领域，包括调制曲线设计，设计一个平滑的幅度调制函数，本发明通过设置曲线设计模块、语音样本生成模块、模型训练模块、评估管理模块，防御抗性强，针对现有频谱分析和能量检测方法具有较强的鲁棒性，本方法为语音安全领域提供了一种高隐蔽度、可控性强的安全测试工具，对商业语音识别系统而言，该技术有助于提前发现并消除隐蔽触发类漏洞，减少因安全问题造成的经济损失和声誉风险，对后门注入数据及相应的分析结果进行管理、可视化和存储，有助于通过物联网云管控实现后门注入管理，提高后门注入管理的智能化水平。