基于信息约束图对比学习和硬负采样的lncRNA-疾病关联预测方法

基于信息约束图对比学习和硬负采样的lncRNA‑疾病关联预测方法，其属于生物信息学中的数据挖掘领域。该方法融合了lncRNA与疾病之间的多源异构信息，旨在准确识别lncRNA‑疾病关联关系。采用硬负样本采样机制，从潜在负样本中筛选出结构上最具判别性的样本用于监督学习。利用GCN对异构图的节点中进行特征聚合，学习深度嵌入表达。采用主成分分析（PCA）方法对原始多源特征去噪，增强特征表征的稳定性。引入信息图对比学习模块，通过构建两个信息约束图视图。该方法通过联合主损失与对比损失共同优化网络结构，在缓解图数据稀疏性问题的同时，进一步挖掘lncRNA与疾病之间潜在但未被标注的关联信息。