基于多源传感融合的扬尘监测数据处理与分类方法

本发明涉及一种基于多源传感融合的扬尘监测数据处理与分类方法，具体如下：首先在目标区域部署多源扬尘监测传感器节点采集数据，并进行标注，生成数据集；接着对采集的数据进行连续小波变换，提取小波能量谱与香农熵，拼接得到增强特征张量；然后通过两阶段融合与编码策略，先经小波包分解提取频带能量特征，再计算多通道互相关、统计矩、比值特征形成时序模式编码特征，结合局部时序特征矩阵实现多源异构特征融合；随后构建含多尺度时序特征提取与动态融合模块的深度学习模型，输入融合特征矩阵训练；最后将预处理后的新监测数据输入训练好的模型，输出尘源与污染等级分类结果。本发明能有效提升扬尘监测数据分类准确性与尘源识别精度。