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案件記録

模型的预训练方法、微调方法、分子性质预测方法

発明有効
20請求項 · 9 独立
§ Ⅰ

案件概要

発明者

刘雨一; 李松佑; 刘伟

IPC分類

G16C 20/30 (2019.01)G16C 20/70 (2019.01)G06N 3/042 (2023.01)G06N 3/0499 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/048 (2023.01)G06N 3/08 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)

本申请提供了一种分子性质模型的预训练方法、分子性质模型的微调方法、分子性质预测方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质,可应用于人工智能领域。预训练方法包括:预训练数据集包括多个增广后分子,增广后分子包括增广边和原始边;将增广后分子输入分子性质预测模型的特征提取网络,通过特征提取网络提取目标边相关的目标向量表示;将目标向量表示输入边检测网络,通过边检测网络输出目标边是否为增广边的预测值;根据目标边是否为增广边的实际值和预测值确定损失函数,以优化特征提取网络的参数。本申请有利于提升模型对分子图结构的辨别能力以及分子性质预测精度。

外部リソース