CNIPA.AI
검색으로 돌아가기
기록

模型训练、分子特征提取和性质预测的方法与装置

발명유효
1조회수
18청구항 · 9 독립항
§ Ⅰ

개요

발명자

刘雨一; 李松佑; 刘伟

IPC 분류

G16C 20/30 (2019.01)G16C 20/70 (2019.01)G06N 3/042 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/24 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06N 3/048 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)

提供了模型训练、分子特征提取和性质预测的方法与装置,应用于人工智能技术领域。该模型训练方法包括:基于第一分子的第一三维结构,构建第一图结构;对第一图结构中的至少两个节点分别添加不同噪声类型的噪声,得到第二图结构;将第二图结构输入至分子模型,得到第二图结构中各节点的第一更新特征表示;将第一更新特征表示输入至噪声检测模块,得到第二图结构中至少两个节点添加噪声的预测噪声类型;根据预测噪声类型和添加的噪声类型确定第一损失函数,并基于第一损失函数对子模型和所噪声检测模块进行参数更新。由此能够提高预训练任务对模型的增益,提高分子模型在下游任务中的预测精度。