検索に戻る
案件記録
模型训练、分子特征提取和性质预测的方法与装置
発明有効
18請求項 · 9 独立
§ Ⅰ
案件概要
発明者
刘雨一; 刘伟; 李松佑
IPC分類
G16C 20/30 (2019.01)G16C 20/70 (2019.01)G06N 3/042 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06N 3/048 (2023.01)G06F 18/24 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)
提供了模型训练、分子特征提取和性质预测的方法与装置,应用于人工智能技术领域。该模型训练方法包括:基于第一分子的第一三维结构,构建第一图结构;对第一图结构中的每个节点以预设概率添加噪声,得到经过随机加噪的第二图结构;将第二图结构输入至分子模型,对第二图结构中各节点的特征表示进行更新,得到所述第二图结构中各节点的第一更新特征表示;将第一更新特征表示输入至噪声检测模块,得到所述第二图结构中每个节点添加噪声的预测概率;根据预测概率和所述预设概率确定第一损失函数,并基于第一损失函数对分子模型和所述噪声检测模块进行参数更新。由此能够提高预训练任务对模型的增益,提高分子模型在下游任务中的预测精度。
外部リソース