一种AI辅助的药物递送分子设计方法及系统

本发明涉及药物递送系统与人工智能技术领域，具体涉及一种AI辅助的药物递送分子设计方法及系统，方法包括：输入目标药物递送属性、分子约束条件及可选起始骨架；基于目标递送属性构建改进型Transformer架构AI模型；引入对抗生成机制增强分子多样性，通过蒙特卡洛树搜索生成候选分子，经NSGA‑II多目标优化筛选；基于递送性能与可合成性评分构建加权评估体系，筛选综合评分≥0.8的分子；输出优选分子并实验验证，反馈数据优化模型。对应系统含输入、AI模型构建、优化、加权评估筛选及验证输出与反馈模块；解决现有技术中分子设计效率低、现有促渗剂适配性差及AI技术缺乏口服递送定向设计能力的问题。