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案件記録

一种基于生存回归分析的儿茶素含量预测方法及系统

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§ Ⅰ

案件概要

発明者

王白娟; 李宏胥; 王桥美; 钱晔; 汪泽军; 邹曼; 周淼; 樊宗毓

IPC分類

G16C 20/70 (2019.01)G06F 18/214 (2023.01)G06F 18/27 (2023.01)G06F 18/21 (2023.01)G01N 33/24 (2006.01)G01N 1/08 (2006.01)

本发明提供了茶树种植管理技术领域的一种基于生存回归分析的儿茶素含量预测方法及系统,方法包括:步骤S1、对茶树的种植地进行土壤采样获得若干份土壤样品,记录各土壤样品对应的茶树的儿茶素含量,分析各土壤样品的土壤参数;步骤S2、对各土壤参数进行标注以构建数据集;步骤S3、对数据集进行差异性表达分析,结合COX回归模型和LASSO回归模型,从各土壤参数中筛选出建模因子;步骤S4、基于各建模因子创建列线图模型;步骤S5、通过ROC曲线以及校准曲线分别对列线图模型进行性能评估和稳定性评估后进行部署;步骤S6、获取儿茶素含量预测请求输入列线图模型得到儿茶素含量预测结果。本发明的优点在于:极大的提升了儿茶素含量预测精度。

外部リソース