结合临床指南的糖尿病视网膜病变眼底照相分级报告系统

本发明涉及一种结合临床指南的糖尿病视网膜病变眼底照相分级报告系统，基于人工智能深度学习技术，属于眼底病变分析领域。该系统通过自动分析眼底照相图像，精确识别并分割微血管瘤、出血、渗出等多种病灶，以及视盘、黄斑区等标志性结构。系统采用ICDR国际标准对糖尿病视网膜病变进行分级，并结合2019年美国眼科学会临床指南，提供针对病变特征的诊疗建议。通过大数据训练，系统能实时生成详细报告，显著提高早期筛查率，减少误诊漏诊，并提升诊断速度和准确性。系统包括多个模块，如图像预分类、深度学习病灶识别、ICDR分级及报告生成模块，协同实现高效精准的糖尿病视网膜病变诊断和分级，提升临床管理水平。