一种提升医学决策可靠性的方法、系统及应用

本公开提供一种提升医学决策可靠性的方法、系统及应用，包括：根据医疗数据构建覆盖任一疾病的数据集；根据所述数据集训练所述医疗垂直大模型，得到医疗决策集合；通过构建多维度评估体系，对所述医疗决策集合中的任一决策进行优先级排序，得到初级医疗决策排序结果；将反馈意见和实际诊疗效果作为奖励信号，动态调整所述初级医疗决策排序结果中的任一医疗决策的权重参数和决策规则，得到最终的医疗决策排序。本公开有效破解了当前医疗大模型落地面临的数据碎片化、“幻觉”问题以及应用适配性不足等行业痛点，显著提升了临床诊疗效率与质量。