一种基于规则与大模型融合的术后苏醒期评估方法及装置

本发明公开了一种基于规则与大模型融合的术后苏醒期评估方法及装置，属于术后苏醒期评估领域，所述方法为：获取多源异构数据并处理得到含若干特征参数的结构化特征向量；将各特征参数输入第一预设规则知识库的判断结果集合，若参数处于阈值边界或无对应判定条件，则将参数拼接场景上下文为Prompt，进而输入第一预设大语言模型的结构化建议集合；最后，对两集合一致性检查通过后，输出最终评估建议。因此，通过实施本发明，能够解决现有技术中难以在保证术后苏醒期评估全面性的同时，提高评估准确性的问题。