原发性耐药预测系统及方法

本发明属于医学数据处理领域，具体涉及了一种原发性耐药预测系统及方法，旨在解决现有技术进行PTF预测的准确度不高，且严重依赖于人工注释的问题。本发明的方法包括：获取患者的PET影像、CT影像以及临床信息并对PET影像及CT影像进行预处理；将预处理后的PET影像及CT影像分别输入至PET分支及CT分支；生成空间注意力权重图并利用空间注意力权重图执行空间加权操作并在通道维度进行拼接；将PET融合特征和CT融合特征输入至PET分类器及CT分类器，并将其输出的单模态特征融合后输入至预设的双模态分类器进行预测；结合患者的临床信息，确定患者的原发性耐药预测评分。本方法通过融合影像学信息与临床信息，有效提高原发性耐药预测的准确度。