一种基于生理约束与病理溯源的眼内光场仿真方法及系统

本发明公开了一种基于生理约束与病理溯源的眼内光场仿真方法及系统，系统以Physics Informed Kolmogorov‑Arnold Net(PI‑KAN)网络为核心,即物理信息KAN，所述方法包括：获取眼球的个性化参数；将包含空间、波长和时间的5维光场参数输入至预训练的PI‑KAN模型进行光场求解，建立输入层、隐藏层和输出层等三层网络架构，构造物理信息边函数，通过融合亥姆霍兹方程与边界条件的损失函数进行训练；基于仿真求解的光场生成OCT图像；通过分析边函数映射，实现光场传播物理机制的可视化与病理溯源。本发明利用PI‑KAN的稀疏性与可解释性，克服了传统方法计算效率低、高维建模难、物理约束弱、可解释性差的问题，实现眼部光场的毫秒级、高精度、可解释仿真，适用于眼科临床辅助诊断、手术规划及设备优化。