基于规则-模型协同的病案首页主诊断推荐方法及系统

本发明提出了基于规则‑模型协同的病案首页主诊断推荐方法及系统，属于医疗信息技术领域。方法包括：对病案首页中的结构化和非结构化数据进行提取、解析与标准化处理，生成用于特征计算的结构化数据；基于所述结构化数据，构建包含临床优先级、ICD编码属性、资源消耗及患者基础信息的多维度特征向量；将所述多维度特征向量通过规则‑模型协同机制进行增强，形成增强特征向量；将所述增强特征向量输入至经训练的机器学习排序模型，得到各候选主诊断的推荐概率，并基于所述推荐概率输出主诊断推荐列表。本发明有效提升了主诊断选择的准确性与效率，降低了医保拒付风险和医生工作负荷。