一种电网储能需求响应多智能体强化学习动态优化方法

本发明公开了一种电网储能需求响应多智能体强化学习动态优化方法，属于电力系统调度与优化控制技术领域，基于马尔可夫决策过程构建联合优化模型，表征储能荷电状态、需求响应调节潜力及可再生能源出力波动，定义状态空间，建立联合动作空间；构建双网络结构；引入改进型分层时间记忆网络，通过多层级记忆单元和时空注意力机制提取时空特征，并用于优化策略与价值评估；采用多智能体交互与集中训练分散执行进行优化学习，结合经验回放池与目标网络软更新进行策略更新；输出电网动态调度策略，实现储能与需求响应联合优化，并在高比例可再生能源接入条件下提升系统稳定性与适应能力。