一种乡村微电网群动态优化方法、系统、设备、介质及产品

本申请公开了一种乡村微电网群动态优化方法、系统、设备、介质及产品，涉及电网优化控制领域，该方法包括：获取乡村微电网群的运行数据；对运行数据进行预处理，得到预处理数据；构建包括动态感知卷积空间特征提取模块、时序自适应LSTM时间特征提取模块和时空特征融合模块的时空孪生CNN‑LSTM模型；将预处理数据输入时空孪生CNN‑LSTM模型，得到乡村微电网群在设定时间内的状态预测结果；将乡村微电网群中的每一微电网作为一个智能体，并基于状态预测结果，结合多智能体强化学习算法实现乡村微电网群动态优化调度。本申请能够解决目前控制中心对微电网整体运行状态监测存在延迟和偏差的问题。