一种基于归因分析的多标签网站指纹识别方法及系统

本发明公开了一种基于归因分析的多标签网站指纹识别方法及系统，首先对训练样本进行模型归因分析，构建每个网站类别的平均判别模板；再根据平均判别模板提取各类别的高贡献区域，形成用于引导识别的结构化掩码模板；在识别阶段，对输入的混合网络流量进行滑动窗口匹配，依据掩码模板与窗口子序列之间的相似度判断潜在伪子流位置，并对提取的伪子流进行单标签识别，从而实现对多标签流量的有效解析。本发明具有结构感知强、模板泛化性高、对混合流量适应性好的优点，能够显著提升在复杂网络环境下的网站识别能力，适用于加密通信监测、匿名通道流量分析等场景。