一种融合到Transformer与混合专家机制的信号调制识别方法

本发明公开了一种融合到Transformer与混合专家机制的信号调制识别方法，属于无线通信与人工智能交叉技术领域。该方法解决现有Transformer模型在自动调制识别中因固定前馈网络限制模型容量和对复杂信号适应性的问题。技术方案包括输入同相分量和正交分量的双通道时序信号；通过卷积操作提取初步特征；将特征输入集成注意力机制和混合专家机制的Transformer架构；在混合专家机制中通过带噪声路由的门控网络计算路由权重并稀疏激活专家网络；将专家输出按路由权重合并得到深度特征；最后通过分类器输出调制识别结果。本发明在扩展模型参数规模的同时保持计算效率，提升在复杂信道环境下的识别准确率。