基于GNN与混合专家架构的信号调制识别方法及系统

本发明公开了一种基于GNN与混合专家架构的信号调制识别方法及系统，涉及无线信号调制识别技术领域。步骤为：获取IQ信号进行归一化处理后切分为等长小段，分段后的信号按I通道、Q通道及IQ组合通道进行分离；通过路由机制为每个信号段从专家库中选择最适配的邻接矩阵；将各通道信号段与选定的邻接矩阵送入对应的图神经网络提取局部特征，对局部特征进行特征重塑与跨通道融合，形成段级融合特征；利用循环神经网络捕获段级融合特征的段间时序依赖，最终经分类器输出信号调制类型预测结果。本发明将图神经网络与专家混合机制结合，在保证模型对不同信号模式适应性的同时，提升对复杂无线电信号调制类型的特征学习能力和识别精度。