一种基于物联网的配电柜监控方法

本发明公开了一种基于物联网的配电柜监控方法，通过对4G/5G、LoRa及以太网等通信链路的主动探测，采集响应时延、丢包率、信号强度等特征参数，经数据归类、清洗及环境标签标注后，采用统计分析与边缘机器学习算法，建立链路指纹模型，实现链路异常实时检测与类型分级，系统融合节点日志和环境因素，自动实现异常归因，并依据恢复策略对通信链路切换、参数调整及流量重定向，保障监控数据连续性，本发明提升了链路异常识别精准度、自适应恢复效率及模型演化能力，增强了物联网边缘节点通信的稳定性与智能化水平。