网络异常检测方法、设备、计算机程序产品及存储介质

本申请公开了一种网络异常检测方法、设备、计算机程序产品及存储介质，涉及核心网运维技术领域，方法包括：获取待检测网络数据；将待检测网络数据输入预设的异常检测模型，异常检测模型包含卷积神经网络层、循环神经网络层和全连接层；通过卷积神经网络层对待检测网络数据进行特征提取，得到目标特征序列；通过循环神经网络层对目标特征序列进行时序建模，得到目标特征向量；通过全连接层对目标特征向量进行分类输出映射，得到异常检测结果。本申请实现了自动化的网络异常检测且具有较高的适应性。