基于双通道模型后端决策融合的短信自动审核方法和装置

本申请提供一种基于双通道模型后端决策融合的短信自动审核方法和装置，涉及防控管理技术领域，该方法通过将短信输入到自回归判定模型和大规模预训练模型，分别生成敏感度得分，再通过交叉验证优化权重分配，有效提升了短信内容审核的准确性，减少误判和漏判现象；利用双通道模型结构和多维度信息融合，结合不同模型的优势，使得审核系统能够在多种输入情境下保持高效、稳定的性能，增强了系统对不同类型短信的适应能力；通过后端决策融合，对两路输出进行加权处理，结合各自模型的优势，提高审核的准确性和鲁棒性，确保在大规模短信审核中保持高效且精准的安全管理。