一种基于双流跨融网络的宽带信号自动识别方法及系统

本发明提供了一种基于双流跨融网络的宽带信号自动识别方法及系统，具有高自动化、高精度与高鲁棒性的特点，其中通过灰狼优化自适应频谱分割方案克服了传统分割依赖固定门限和人工经验的缺陷，实现了宽带功率谱的精准盲分割；通过双流跨融网络并行解耦局部特征与时序特征，并采用双向跨注意特征融合机制实现异构特征的深度交互，显著提升了低信噪比和复杂电磁环境下的识别准确率；同时，整个方案在参数寻优和特征提取环节优化计算开销，提升了处理效率，有效解决了现有技术中频谱分割自适应差、识别模型鲁棒性不足的问题。