一种面向5G多域运维的联邦式告警实时压缩方法及系统

本发明公开一种面向5G多域运维的联邦式告警实时压缩方法及系统，涉及人工智能领域，包括：通过OMC节点部署的联邦代理网关接收原始告警数据；对原始告警数据中的设备标识符进行设备指纹生成处理，生成设备指纹；基于设备指纹和原始告警数据，提取脱敏后的特征向量；将特征向量进行加密传输至联邦聚合中心；对来自多个加密特征向量进行安全加权聚合处理，生成全局特征模型；将全局特征模型输入至预设的STGNN模型，结合实时网络拓扑信息动态构建邻接矩阵，生成告警压缩决策策略；将告警压缩决策策略加密后下发至各联邦代理网关；根据告警压缩决策策略对原始告警数据执行实时压缩操作。本发明解决了5G多厂商混合组网环境下的数据安全与运维效率协同难题。