基于结构化知识注入的语言模型性能增强方法及其系统

本发明的实施例所提供的基于结构化知识注入的语言模型性能增强方法是由包括存储器和处理器的计算系统执行基于结构化知识注入的语言模型性能增强的方法，该方法包括如下步骤：获取包括规定的知识图谱（Knowledge Graph）的知识库数据；生成线性结构化数据，所述线性结构化数据是将获取到的所述知识库数据结构化为文本形式而得到的数据；根据所生成的所述线性结构化数据使第一语言模型进行学习；以及根据已学习的所述第一语言模型提供规定的应用程序服务，生成所述线性结构化数据的步骤包括生成第一线性结构化数据的步骤，所述第一线性结构化数据是根据多跳线性化（Multi‑hop Linearization）将所述知识图谱结构化为文本形式而得到的数据。