在GNB和/或UE处的状态化模型更新期间管理UE侧的潜在回放

示例实施例可以涉及用于管理在联网系统中的持续学习中使用的潜在回放的系统、方法和/或计算机程序。根据本说明书的第一方面，描述了一种装置，该装置包括用于以下的部件：执行机器学习模型的第一模型部分以生成中间模型输出，其中机器学习模型是双侧机器学习模型，双侧机器学习模型包括用于由该装置执行的第一模型部分和用于在另外的装置处执行的第二模型部分；引起中间模型输出到另外的装置的传输；更新机器学习模型的第一模型部分；响应于来自触发条件集合的一个或多个触发条件，生成一个或多个潜在回放样本，一个或多个潜在回放样本每个都包括由机器学习模型的经更新的第一模型部分根据相应参考输入而生成的中间模型输出；以及向另外的装置发送潜在回放样本中的一个或多个潜在回放样本。