针对生成式AI应用生成真值

训练第一神经网络以利用说明目标真值输出图像的小的示例图像集来生成真值，所述示例图像可以是AR风格的人的全身图像。第一神经网络用于根据随机输入图像来生成真值输出图像。第一神经网络的示例方法包括确定输入图像中的姿态，改变输入图像的区域内的像素的值，将姿态、经改变的输入图像的区域以及描述输入图像的文本提示输入到神经网络中以生成输出图像。该方法还包括确定输出图像与输入图像之间的损失以及基于该损失更新神经网络的权重。然后，利用所生成的真值来训练第二神经网络。并且，使用第二神经网络生成应用。