用于神经刺激的音频推荐的系统和方法

一种系统包括存储器和一个或更多个处理器。存储器存储机器学习模型的权重。在训练集的训练数据上训练权重。训练数据包括输入音频信号、患者属性和测量的大脑反应信号。一个或更多个处理器被配置为接收音频信号，通过将音频信号应用于机器学习模型来确定音频信号的预测的大脑反应信号，基于该预测的大脑反应信号是否满足一个或更多个刺激标准来生成音频信号的标志。