使用癌症起源信号阈值化的癌症分类

本公开披露了用于检测癌症和/或确定癌症起源组织的方法和系统。在一些实施例中，披露了一种多分类癌症分类器，其使用多个含有cfDNA片段的生物样品训练。分析系统得到每个样品的特征向量，并且该多分类分类器预测多个癌症信号起源（CSO）分类中的每个癌症信号起源分类的概率似然性。在一些实施例中，该多个CSO分类包括血液学亚型，包括血液学恶性肿瘤和前体病状两者。在一个实施例中，从训练样品集中剔除具有高预测评分的非癌症样品。在另一个实施例中，该分析系统根据预测评分将样品分层，并且应用针对每个分层确定的二元阈值截止值。