一种基于光信号定向调控花青素的设施栽培方法

本发明公开了一种基于光信号定向调控花青素的设施栽培方法，涉及农业光照调控技术领域，包括获取植株冠层的多光谱图像数据，并基于该数据计算花青素分布指数；基于微电极传感器实时监测植物的电生理信号；接收并融合多光谱图像数据和电生理信号，通过深度学习模型识别出与花青素相关的特定植物生理状态模式，并生成动态光调控指令；基于动态光调控指令，对植株施加与生理状态模式相对应的光照刺激。本发明利用深度学习模型进行生理状态精准分类，实现了对设施栽培作物花青素合成过程的智能化闭环调控，能够准确识别植株不同区域所处的状态，并据此动态生成并执行差异化的最优光调控指令，实现了光资源的按需精准投放。