一种基于序转图的自闭症谱系障碍检测方法

本发明公开了一种基于序转图的自闭症谱系障碍检测方法，首先将fMRI信号中提取的时间序列数据进行通道挑选后再编码为MTF图像数据，同时锁定数据中的时间和空间模式，突破了传统静态分析的局限性。其次，将生成的MTF图像数据输入到并行卷积神经网络中进行学习，利用其强大的特征提取与模式识别能力，自动学习不同ROI之间的差异特征。最后，将所有的特征输入到带有注意力机制的长短期记忆模块中建模不同ROI间的非线性交互关系，从而构建高精度的分类模型；该方法通过将fMRI数据编码为MTF图像，有效解决了现有方法在处理数据时忽略复杂时间特征的问题和线性假设局限的问题。