用于癫痫发作预测及检测的系统及方法

本公开提供用于癫痫发作检测的系统及方法。所述癫痫发作检测方法可包含经由多个通道为受试者接收多个脑电图(EEG)信号，通过将每一通道的所述多个EEG信号分割成多个时间数据段来预处理所述多个EEG信号，从每一通道的每一时间数据段提取多个特征，及将机器学习算法应用于所述多个特征以针对每一通道的每一时间数据段执行癫痫发作二元分类。可采用控制策略来确定聚合的癫痫发作二元分类的癫痫发作负担。当所述癫痫发作负担等于或超过阈值时，可产生通知。医疗保健从业者可使用所述通知来评估所述受试者是否可能处于患癫痫发作的风险中。