基于脑电微状态和去趋势波动分析的麻醉深度监测方法

本发明公开了一种基于脑电微状态和去趋势波动分析的麻醉深度监测方法，其包括步骤：获取数据库中麻醉不同过程的多通道脑电数据，并进行脑电数据的预处理；对预处理后的脑电数据提取微状态序列x(t)；将微状态序列x(t)映射为数值序列并划分为多个子数据段X(n)；对每个子数据段X(n)在多个尺度上拟合去趋势波动函数F(n)；将在每种尺度下计算得到的F(n)进行线性拟合，选取每种数值化分配情况下F(n)的斜率的平均值作为麻醉深度评估指标MS‑HE。本发明能够对围手术期的麻醉深度进行更全面的度量，提升评估准确性。