一种基于多模态中医征象信息的寒湿痛症评估方法及系统

本申请公开了一种基于多模态中医征象信息的寒湿痛症评估方法，该方法包括：同步采集患者的动态视觉、红外热成像、仿生触觉、声学、热扰动及结构化问诊等多模态征象信息；采用深度学习模型对各模态信息进行特征提取；利用症候解耦变压器模型，通过引入与寒、湿等病理因素对应的可学习查询令牌，对多模态特征进行融合，并解耦归纳出各症候的独立特征表示；最终输出表征各症候严重程度的量化评估向量。本申请能够对寒、湿等交织症候进行有效分离与独立量化评估，有助于提升诊断的客观性、精确性和可解释性。