基于多维Wi-Fi信号的鲁棒呼吸感知方法及系统

本申请属于无线信号感知技术领域，公开了一种基于多维Wi‑Fi信号的鲁棒呼吸感知方法及系统，感知方法包括：通过Wi‑Fi收发设备采集人员呼吸状态下的信道状态信息数据；对信道状态信息数据进行预处理，计算CSI熵并计算最大化CSI熵，对CSI熵信号进行投影及滤波，筛选出对呼吸敏感且受干扰影响弱的子载波呼吸信号，分析子载波呼吸信号的时‑频域特性，重建完整且纯净的子载波呼吸信号，基于峰值检测估计其呼吸频率，并以它们的平均值作为最终结果。本申请实现了细粒度的用户行为感知，实现了对呼吸信号的系统性增强，显著优化了用户体验，提高了现有感知系统的鲁棒性。