基于中医五音监测分析的婴幼儿状态识别方法及系统

本发明公开了基于中医五音监测分析的婴幼儿状态识别方法及系统，通过同步采集婴幼儿的哭声、生理信号及行为视频，分别提取音频的梅尔频率倒谱系数、生理信号的心率变异性、皮电反应与呼吸频率，以及面部表情和肢体动作特征，利用多模态特征融合模型进行结构化集成；结合中医五音理论，建立音频特征与五脏状态的对应关系，经模糊推理与贝叶斯机制提升五音与五脏映射的鲁棒性；系统动态调整各模态权重系数，适应个体及情绪历史趋势，实现更准确的情绪识别与生理评估，本发明实现了跨模态、多层信息融合，提高了婴幼儿情绪与五脏状态识别的准确率及解释能力，为临床评估和健康管理提供科学依据。